耶鲁大学和美国Google量子人工智能的每日科学与技术（记者张智辛）首次实现了多能级量量系统的误差校正，使系统性能超过了当前最佳的未指定的解决方案，成功的“突破点”。该结果为更好的批量信息处理开辟了新的方法，并在最新一期的《自然》中发表了相关论文。计算机音量非常脆弱。在完成有益计算之前，外部信号，热噪声和其他环境干扰通常会导致信息丢失。为了实现大规模计算的体积计算，必须找到程序以保护volume状态在逻辑操作过程中免受降解。在此之前，只有两个级别的QUUBIT误差校正破坏了“断裂点”。这项新研究破坏了这种瓶颈在多层次的系统中第一次。该团队使用了一种称为Gottsman-Kayayev-Preskiel（GKP）玻色子代码的错误校正方法来实现卷信息的编码和三个和四态体积单元的保护，超过了“ Break-E-E-E-E-E-E-E-E-E-E-E-EPONT”领域中重要的里程碑，即在未计算版本的信息之后存储信息的时间。在实验中，该团队使用了一个设备，其中包括带有三维超导微波腔的塔塔勒姆透射率（超导速度）。振荡的子宫的L'S L模式用于存储GKP的逻辑状态，Transmon用作控制振荡器和正确错误的助手位。此外，该团队已经开发了多种技术，包括使用强化研究的错误校正协议。优化后，系统在三州量子单元中获得了1.82的校正，误差校正了NED 1.87在四州单元中。这些收益与使用该设备或更好的Quubit误差更正实验相当。这一发现为破坏传统的二进制架构和扩展工具箱提供了新的途径，以开发更好的计算机量，这表明未来的处理器可以从超过传统的两个级别的拆分中受益。预计多能级体积系统在可靠的控制和误差校正中的潜力有望促进更多信息处理的发展。